Optimiziranje performansi T-SQL skripte u SQL Server

Prvo rješenje je da koristite se pridruže u upitu izravno, ponovno kako slijedi

 SELECT PC.LastName + +''PC.FirstName [Ime kupca]



      



 , SC.CustomerType







 IZ Sales.Customer SC







 LEFT OUTER JOIN DA Sales.Individual







 O = SC.CustomerID SI.CustomerID







 LEFT OUTER JOIN Person.Contact računala







 O = SI.ContactID PC.ContactID

U ovoj drugoj verziji sam jednostavno koristiti tablice u funkciji GetName stavljajući ih u FROM. Također sam zamijenio GetName funkciju poziva na popisu stupaca u SELECT izjava izravno nadovezivanjem dva stupca u tablici Kontakt.

Evo što Profiler pokazuje izvršenja ovaj upit

Kao što možete vidjeti lice brojnih poziva iz prethodne verzije upita, nova verzija je jedan poziv što naravno znači veliku uštedu u pogledu performansi.

Sada da vidimo što se događa pretvaranjem izvorni GetName skalarne funkcije u funkciju koja vraća tablicu umjesto (Inline tablicu). Prvo, stvoriti funkcije i denominiamola GetNameTable

 CREATE FUNCTION GetNameTable (@ CustomerID int)







 POVRATAK TABLICA







 AS

 





 (Povrat



  



 SELECT Prezime + "," + Ime [Ime kupca]



  



 IZ Sales.Customer SC



  



 LEFT OUTER JOIN DA Sales.Individual



  



 O = SC.CustomerID SI.CustomerID



  



 LEFT OUTER JOIN Person.Contact računala



  



 O = SI.ContactID PC.ContactID

 

  



 GDJE CustomerID = @ SC.CustomerID



 



 )

Kao što možete vidjeti upit da ekstrakti podataka jednaka onoj GetName skalarnih funkcija, jedina razlika je u tome što funkcija vraća tablicu GetNameTable umjesto varchar vrijednosti. Da biste koristili ovu novu značajku on koristi potrebno je koristiti CROSS PRIMJENJUJU operatora kako slijedi

 SELECT I. [Ime korisnika]



      



 , SC.CustomerType







 IZ Sales.Customer SC







 CROSS PRIMJENJUJU GetNameTable (SC.CustomerID)

U tom slučaju rezultat sljedeće će Profiler

Pogledajmo konačnu primjer kako napisati izvorni upit učinkovitije. Ovaj put ćemo stvoriti i koristiti sljedeće stajalište

 CREATE VIEW View_GetName







 AS



  



 SELECT Prezime + "," + Ime [Ime kupca]



        



 , SC.CustomerID

 

  



 IZ Sales.Customer SC



  



 PRIDRUŽITE Sales.Individual



  



 O = SC.CustomerID SI.CustomerID



  



 PRIDRUŽITE Person.Contact PC



  



 O = SI.ContactID PC.ContactID







 GO

Na temelju toga gledišta možemo pisati naše upita kako slijedi

 V. SELECT [Ime kupca]

 

      



 , CustomerType







 IZ Sales.Customer SC







 LEFT OUTER JOIN View_GetName V







 O SC.CustomerID CustomerID = R.

U tom slučaju rezultat Profiler je jednaka onoj od prethodna dva primjera. Ova tri primjera su ekvivalent, iako predstavljaju male razlike u performansama. Najučinkovitiji pristup je CROSS JOIN rezultiralo nešto nižim uporabe procesora (što možete vidjeti iz podataka Profiler).

Ovi primjeri su namijenjeni za istaknuti da korištenje skalarnih funkcija na popisu stupaca u SELECT ili u uvjetu WHERE je neučinkovit praksi. Negativne učinke takve prakse je izravno proporcionalna količini podataka izvađen iz upite koji se koriste. Kada se koristi na ovaj način, skalarne funkcije ponašaju kao kursor koji se zove više navrata, a zatim povijati razvoj naše upute. Ako je, dakle, koristi se u nekim od vaših upita smatra skalarne funkcije prepisati isto u jednoj od predloženih alternativa.

Oni vide u ovom članku, samo su neke od mogućih mjera za poboljšanje performansi naših T-SQL upita i druge korisne uređaja će se raspravljati u budućnosti člancima.

• <<
• 1
• 2
• 3
• 4
• >>